Університет
Абітурієнти
Навчання
Наука
Міжнародна діяльність
Якість
Кар'єра
Повернутись
Навчання
02.10.2024
1 хв. на читання

Старт міждисциплінарного європознавчого курсу “Конкурентоспроможність Європи в новій глобальній економіці” / ‘Europe’s Competitiveness in the New Global Economy’ успішно розпочато!

Разом зі стартом проєкту EuCompet Еразмус+ Модуль Жан Моне на першому тижні жовтня також почалось викладання міждисциплінарного європознавчого курсу “Конкурентоспроможність Європи в новій глобальній економіці” / ‘Europe’s Competitiveness in the New Global Economy’ для слухачів різних категорій. Курс викладається кафедрою глобальної економіки двома мовами (україномовне та англомовне навчання), що дає змогу всім учасникам максимально заглибитися […]
Зображення екрану зі слайд-презентацією на тему "Конкурентоспроможність Європи в новій глобальній економіці" в рамках міжнародного проєкту Erasmus+ Жан Моне, номер проєкту №101176059. На слайді видно логотип Alfred Nobel University, логотип Європейського Союзу, а також фото учасників Zoom-конференції.

Разом зі стартом проєкту EuCompet Еразмус+ Модуль Жан Моне на першому тижні жовтня також почалось викладання міждисциплінарного європознавчого курсу “Конкурентоспроможність Європи в новій глобальній економіці” / ‘Europe’s Competitiveness in the New Global Economy’ для слухачів різних категорій.

Курс викладається кафедрою глобальної економіки двома мовами (україномовне та англомовне навчання), що дає змогу всім учасникам максимально заглибитися в матеріал.

Вже пройшли перші заняття і це було вражаюче! Багато студентів та слухачів виявили неабияку зацікавленість курсом та з ентузіазмом долучилися до вивчення найважливіших питань конкурентоспроможності Європи.

До студентів четвертого курсу освітньої програми «Міжнародні економічні відносини» україномовного навчання доєднались студенти Університету 3-го віку, а також освітяни закладів загальної середньої освіти та закладів вищої освіти.

Студенти англомовного навчання вивчають курс ‘Europe’s Competitiveness in the New Global Economy’ разом зі студентами Університету Уельсу.

Ми вдячні кожному за активну участь і готові рухатися вперед разом! Цей курс – чудова нагода дізнатися про ключові аспекти економіки Європи сьогодення та майбутнього, отримати корисні знання та розширити горизонти.

Слідкуйте за оновленнями та приєднуйтесь до нас на наступних заходах!

Читайте також

Зображення показує різноманітну групу молодих людей, чоловіків і жінок, які стоять близько один до одного на вулиці, ймовірно, у міській обстановці. Всі вони посміхаються і склали руки одна на одну в жесті єдності та командного духу
Події
Конкурс «Семестр за кордоном» та «Еразмус+» на 2025-2026 н.р.

Шановні здобувачі! Оголошуємо набір на конкурс «Семестр за кордоном» та «Еразмус+» на осінній семестр 2025-2026 академічного року. У вас є можливість взяти участь у програмі міжнародної академічної мобільності й пройти навчання впродовж осіннього семестру 2025-2026 академічного року у партнерських університетах. Умови для участі у програмі: Ознайомитись з положенням про академічну мобільність Анкета та всі документи, […]

10.03.2025
1 хв. на читання
Розпочато цикли вебінарів для підвищення кваліфікації
Новини
Розпочато цикли вебінарів для підвищення кваліфікації

Світовий порядок зазнає кардинальних змін, і ці трансформації відбуваються у кількох ключових вимірах: геополітичному, економічному, технологічному та безпековому! 3 березня 2025 р. проведено перший вебінар із 9, які заплановано провести з 03 березня по 28 квітня 2025 р. в рамках реалізації програми підвищення кваліфікації «Економічна взаємозалежність країн і військові конфлікти. Бізнес у XXI столітті 2.0».  Перший вебінар першого модулю, […]

07.03.2025
1 хв. на читання
Чоловік у світлій сорочці працює за комп’ютером, торкаючись інтерактивного голографічного інтерфейсу. На екрані відображаються графіки, код (C++, HTML) та інші цифрові елементи. У фоні видно кімнатні рослини та ноутбук.
Статті
Хто такий Data Scientist і що він робить?

Data Scientist – це аналітик, інженер і дослідник в одній особі.

Він працює з великими обсягами даних, використовуючи статистичний аналіз, machine learning та програмування.

05.03.2025
5 хв. на читання